不同於以往，今年 6月 Computex 展覽上各家電子廠商紛紛秀出 AI 新應用，NVIDIA 的專題演講更是再次帶動一波全球媒體對科技業 AI 應用的高度關注。NVIDIA 的 CEO 黃仁勳展示出最新的 AI 技術進展，除了發表自家產品外，還宣布與各領域技術領先的新創夥伴的合作，這些創新應用無疑將進一步加速 AI 在各個產業中的普及和應用，數位行銷產業也不例外。

       生成式 AI 會取代數位行銷人才，有一半的工作會消失？

每年都有議題在討論哪些工作會被 AI 取代，直到 2022 年生成式 AI 的出現，更是衝擊許多產業工作者，或許帶來反思，也或許帶來變革。

首當其衝的就是任職於數位行銷產業的文案寫手。
生成式 AI 眾多功能中，有一個功能最常被使用- 就是使用者下指令，讓 AI 以產出文本的方式回答問題。

下什麼 Prompt 成為近年顯學。只要學會下好 Prompt 就可以產出文本，甚至只要下好指令，就能多一位 AI 虛擬同事的協助，讓你提早下班。時至今日，我們可以看到能進行高層次思考的數位行銷人員其實並未被取代，反而能駕馭 AI 去提升團隊的整體工作效率。

 AI 可以說是加速了整個產業的創新，不僅在科技業，也在數位行銷產業，為數眾多的工程技術人員、品牌行銷公關人員各種職能角色都因此受惠。

以品牌行銷公關人員來說，經常會有需要短時間內生成公關稿、社群貼文的時候，生成式 AI 可以迅速生成文案、設計廣告素材、輕鬆做完數據整理。許多企業經營者考量到不斷高漲的人力成本，確實會導入 AI 取代一些重複性高、有明確規則的工作。

然而，數位行銷仍然是一個人人能做、但只有少數人能做得出色的領域。

以 B2C 商業模式來說，無論是零售門店、網路電商，都極度倚賴面對面觀察用戶、收集用戶數據，分析用戶行為，去進行成長策略的制定與優化。數位行銷人員需要透過一連串的行銷活動去建立與用戶的情感連結，並搭配著創新的策略，才能促使消費者購買。AI 這其中所扮演的角色，可能僅是每個環節中的一小部分，或是其中一個工具。

即便換作是在 B2B 商業模式下，也同樣需要對採購行為與決策有長年深入且很細微的觀察，才能從中找出獲勝之道，而這類的人通常是資深的產業觀察家，或者資深的從業人員，不會是近年竄起的 AI。

因此，如何善用 AI 工具來協助我們自己在工作上減少「可以運用 AI prompt 即能完成的任務」，並專注在「只有資深專才才能思辨並執行的高難度任務」，才是當前數位行銷人才需要重視的課題。

       智慧人機協作，賦予行銷產業新動能

人機協作真正的價值在於 AI 與人類創意的相互融合。人類豐富的情感洞察和策略規劃能力，配上 AI 的高速數據處理能力，能推動產業升級與創新。事實上，人機協作的例子已經屢見不鮮，以下列舉兩個數位行銷龍頭公司採用 AI 輔助的行銷案例：

•  Brandwatch
  利用 AI 技術進行情感分析，即時監測品牌在社交媒體上的聲譽。再由行銷人員制定針對該議題的公關策略，迅速應對消費者負面情緒，強化與受眾的正面互動。此協作模式使行銷團隊運用 AI 技術即時了解品牌在群眾的心理印象，快速對輿情分析做出反應。
• Automated Insights
  利用生成式 AI 技術來自動生成商業報告以及敘述文章，運用 AI 高效的數據處理特性，提升內容創作的效率，節省大量人力和時間，大幅節省企業和媒體機構處理商業報告或敘述文章所需的時間。

  面對挑戰，擁有兩技能才能在未來屹立不搖

AI 技術雖然支持重複性和數據分析的任務，但也需行銷專業人士不斷提高對AI 工具的熟悉度，才能得以善用。在人人都在使用 AI 工具的現在，創意與數據解讀能力也更為重要 :

• 數據分析與解讀：
  儘管 AI 能夠自動生成報告和分析數據，行銷人員仍需具備扎實的數據分析能力，才能夠從 AI 提供的數據中洞察市場趨勢，並隨之進行策略調整。理解數據背後的意義和如何將數據轉化為實際行動，才是現今行銷策略能成功的關鍵。
• 創意與策略規劃：
  AI 現在已能夠生成文本和設計素材，但真正的創意和策略仍需以人為本。數位行銷人才需要具備強大的創意思維和策略規劃能力，設計引人入勝的行銷活動並制定貼近受眾的市場策略，以促進品牌發展。

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